Madrid Innovation lanza una convocatoria de premios hasta el 2 de septiembre dirigidos a startups, emprendedores y microempresas que aporten soluciones tecnológicas avanzadas en campos como ciberseguridad, salud pública o gestión de residuos.
Madrid Innovation, la plataforma de colaboración del ecosistema innovador de la ciudad impulsada por el Ayuntamiento de Madrid, ha lanzado la convocatoria de premios en Inteligencia Artificial y Tecnologías avanzadas, que premiará con 40.000 euros a “startups y profesionales con soluciones tecnológicas innovadoras basadas en IA y tecnologías disruptivas”.
La convocatoria, cuyo plazo de inscripción finaliza este 2 de septiembre, está dirigida a emprendedores, microempresas y pequeñas empresas con residencia fiscal en España. Los proyectos tendrán aportar innovaciones tecnológicas que utilicen inteligencia artificial u otras tecnologías avanzadas: big data, blockchain, gemelos digitales, metaverso o internet de las cosas, entre otras, de entre un conjunto de 12 retos predefinidos en áreas como gestión de residuos, información ciudadana, ciberseguridad o salud pública.
Los 12 retos son los siguientes:
1. Certificados de sostenibilidad aplicables a diversos sectores. Creación de modelos de certificación que puedan tener aplicación en: gestión de residuos, movilidad, espacios verdes, ciclo del agua, fabricación y manufactura, sector agroalimentario, entre otros.
2. Información ciudadana. Diseño de un modelo de información al ciudadano mediante Bots conversacionales: accesibilidad para el ciudadano por voz, texto e imagen; para conocer donde se deben depositar correctamente los distintos tipos de residuos que se generan en el hogar.
3. Mejora en la eficiencia del reciclaje. Diseño de sistemas robóticos aplicados a la separación de materiales reciclables en las plantas de tratamiento de residuos que se combinen con inteligencia artificial y machine learning.
4. Aplicaciones inteligentes predictivas. Establecer modelos predictivos utilizando IA, para mejorar, por ejemplo, el posicionamiento turístico y orientar la oferta-demanda para evitar presiones de afluencia temporal y espacial. También se puede enfocar a otros ámbitos o sectores.
5. Identificación temprana de amenazas al ciudadano. Soluciones de ciberseguridad que apliquen inteligencia artificial para identificación temprana de amenazas, a través de patrones de comportamiento, detección y/o envío de respuestas automatizadas.
6. Seguridad de las infraestructuras frente a amenazas digitales. Crear un modelo de ciberseguridad, basado en el análisis de patrones mediante la IA, que genere predicciones y soluciones a potenciales problemas detectados en las infraestructuras criticas (comunicaciones, energía, transporte, entre otros).
7. Procesamiento de imágenes de satélite. Diseñar un modelo de incorporación de inteligencia artificial a bordo de los satélites de observación de la Tierra. Este modelo deberá permitir el procesar imágenes y prever situaciones de riesgo, que permitan la detección temprana de eventos como soporte a la toma de decisiones con antelación (por ejemplo, islas de calor en ciudades, puntos de emisión de gases contaminantes, temperatura del agua marina, entre otros).
8. Actualización selectiva del gemelo digital. Aportar soluciones innovadoras que faciliten la actualización discreta y sincronizada del gemelo digital de la ciudad en todas sus expresiones, en aquellos ámbitos que se ven modificados por la actividad urbanística, con objeto de disponer de una réplica en 3D en constante actualización.
9. Modelos predictivos sobre el gemelo digital. Crear modelos que incorporen la Inteligencia artificial al gemelo digital de la ciudad, que permita recrear, a partir de unos parámetros o valores de entrada de datos, la construcción de simulaciones para generar modelos predictivos en 3D de temperatura urbana, movilidad, patrimonio, entre otros.
10. Aplicaciones inteligentes en los procesos de licitación pública. Definir un modelo que combine tecnologías de machine learning y lenguaje natural, para reconocimiento de procesos y automatización de procesos complejos, como las licitaciones públicas.
11. Mecanismos de predicción y control de enfermedades crónicas. Creación de un modelo que permita adelantar eventos realizando diagnósticos de manera temprana e incluso en el seguimiento y control de pacientes con enfermedades crónicas utilizando Inteligencia Artificial y otras tecnologías disruptivas.
12. Mecanismos de rehabilitación. Diseño de sistemas combinados de robótica e Inteligencia Artificial, que permitan realizar procesos de rehabilitación y seguimiento inteligente de evolución de pacientes.
